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什么是用戶畫像？
在百度百科上，用戶畫像的定義是用戶角色，即勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具。簡單來說就是，通過描繪用戶的屬性、行為，結合企業的產品和服務構建出一個虛擬的想想，這個形象就是用戶畫像。
一般來說，用戶畫像包含了三個要素：用戶屬性、用戶特征、用戶標簽。
用戶屬性需要從兩個方面來看，一個是用戶的靜態屬性，也就是用戶的姓名、性別、職業等基本信息，這些相對穩定不變的信息，我們稱之為靜態屬性；而動態屬性，顧名思義，是動態變化的，它包括了用戶的消費喜好、行為習慣、消費頻次、訪問產品、瀏覽記錄、購買習慣、平臺偏好等等，這一類的在持續發生變化的用戶屬性，我們稱之為動態屬性。在會員系統中，企業可以根據自身產品或服務的內容自定義屬性劃分規則，從而更精細化的構建用戶畫像。
用戶特征是基于用戶屬性的，通過大量的屬性信息積累，企業可以從用戶屬性中提取出某一位用戶的特性或者是某一類用戶的共性，以便于日后的精準化營銷。
用戶標簽則是基于用戶特征進一步生成的產物，根據用戶特征（特性或共性）可以精練出標簽化的文本信息，這類信息用于表達用戶特征，簡單明了，也易于管理。
由此可見，用戶畫像就是標簽化的用戶特征，繪制用戶畫像的過程就是用戶數據的不斷積累和分析的過程，通過用戶屬性的分類將各種數據精練成為用戶標簽，從而獲得完整的用戶畫像。而用戶畫像的根本目的在于，通過這些精準的數據進行精準營銷，為會員提供他們感興趣的內容和產品推送，提供他們需要的服務，滿足會員個性化需求。
如何構建用戶畫像？
真實的數據一定是基礎。數據收集是用戶畫像的開始，首先，我們要進行用戶數據的采集：服務環境數據、用戶行為數據、信息獲取數據等環境信息；姓名、年齡、性別、居住城市、學歷、職業等靜態信息；以及消費習慣、喜好、常買產品、瀏覽頁面、平臺偏好、訂單頻率、評價等動態信息。
另外，需要對用戶基礎屬性、行為特征以及各種數據整合管理，再通過大數據手段進行分析，從而對用戶實現標簽化。
一個現實中的會員就完全成為了一個虛擬的數據，從此會員變得可視化、形象化、生動化，可以隨時編輯和分析，通過大量的數據積累為客戶提供個性化、定制化的服務，讓會員體會到自己的特殊性，從而提升會員的留存率和活躍度。
由此，可以看出不論是前期的數據還是后期的行為信息，都是非常關鍵的，企業通過會員運營系統，進行數據積累和分析，然后定制屬于企業自身的會員畫像方案，為每一位用戶提供量身定制的服務。
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